ورود/ثبت نام
جستجو
مرتبط ترین ها
به روز ترین ها
پر بازدیدترین ها
پر دانلودترین ها
فیلتر ها
از سال
تا سال
زبان
نوع محتوا
نوع دسته بندی
متن کامل
کلیدواژه: ماشین یادگیری، بارش درازمدت، شهر ایلام، ORELM، تابع فعال سازی
نویسندگان: مرادپور نوید، نجارچی محسن، میرحسینی هزاوه محمد
ناشر: فناوری های پیشرفته در بهره وری آب - Advanced Technologies in Water Efficiency
هدف: هدف از این پژوهش، پیش بینی بارش درازمدت شهر ایلام با کاربرد مدل ترکیبی ماشین یادگیری است. روش پژوهش: در این مطالعه، بارندگی درازمدت شهر ایلام در یک بازه زمانی 44ساله از 1980 تا 2024 توسط یک مدل ترکیبی ماشین یادگیری شبیهسازی گردید. استان ایلام ازلحا... ادامه
سال:1404
مشاهده/دانلود
کلیدواژه: آبخیز بختگان، جنگل تصادفی، مدل ماشین بردار پشتیبان، مساحت زیر منحنی، وایازی چندمتغیره اسپیلاین تطبیقی
نویسندگان: جلالی مهدی، غلامی حمید، رضایی مرضیه، امیدوار ابراهیم
ناشر: پژوهش های آبخیزداری - Watershed Management Research
مقدمه و هدففرسایش خاک به وسیله ی آب و باد یکی از بزرگترین تهدیدهای زیست محیطی در سراسر جهان است که پیامدهای منفی پرشماری مانند نابودی خاک، کاهش حاصلخیزی خاک، تخلیه ی مواد مغذی و ریزمغذی ها، نابودی ساختمان خاک، طوفان های گرد و غبار، آلودگی هوا، سیلتی شدن آبگیرهای سدها، و ... روی بوم سازگان انسانی ... ادامه
سال:1402
کلیدواژه: مسیریابی وسایل نقلیه، مدل چند هدفه، جمع آوری و تحویل، تقاضای احتمالی، یادگیری ماشین حداکثری
نویسندگان: ارشادی محمدمهدی، مومنی شریف آباد مهسا، ارشادی محمدجواد، عزیزی امیر، بهزادی پور سمانه
ناشر: مدیریت زنجیره تامین - Supply Chain Management
حمل و نقل بخش قابل توجهی از تولید ناخالص ملی و مصرف محصولات نفتی هر کشوری را به خود اختصاص می دهد. در کشور ما با توجه به تحریم های سال های اخیر و عدم توسعه ی سامانه های حمل و نقل ریلی، هوایی و دریایی، استفاده از حمل و نقل جاده ای بیشتر شده است. حمل و نقل جاده ای بیشترین نقش را در تولید گازهای گلخانه... ادامه
کلیدواژه: مدل نسبت امگا,مدل میانگین-واریانس مارکوئیتز,ماشین یادگیری جمعی دو سطحی,الگوریتم فرا ابتکاری
نویسندگان: فریدی ساناز، معدنچی زاج مهدی، دانشور امیر، شاهوردیانی شادی، رهنمای رودپشتی فریدون
ناشر: دانش مالی تحلیل اوراق بهادار (مطالعات مالی) - FINANCIAL KNOWLEDGE OF SECURITY ANALYSIS (FINANCIAL STUDIES)
در این مقاله به بهینه سازی سبد سهام شرکت های فعال پذیرفته شده در اوراق بهادار بورس تهران بر اساس مدل ترکیبی نسبت امگا و میانگین-واریانس مارکوئیتز (MVOF) پرداخته شده است. برای این امر 480 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال های 1390 تا 1399 انتخاب و بر اساس داده های ورودی به فیلتر کردن... ادامه
سال:1401
کلیدواژه: تبدیل موجک,حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان,ریزمقیاس کردن,سری های زمانی بارش,مدل ترکیبی
نویسندگان: فربودفام نیما، نورانی وحید، امین نژاد بابک
ناشر: حفاظت منابع آب و خاک - JOURNAL OF WATER AND SOIL RESOURCES CONSERVATION
با توجه به نیاز شبیه سازی سری های زمانی بارش در مقیاس های مختلف برای مقاصد مهندسی از یک طرف و عدم ثبت این پارامترها در مقیاس های ریز بدلیل مشکلات اجرایی و اقتصادی از طرف دیگر، ریزمقیاس کردن بارش به مقیاس مورد نظر، یک امر ضروری می باشد. در این مطالعه، برای ریزمقیاس کردن سری زمانی بارش ایستگاه های تبر... ادامه
سال:1398
کلیدواژه: :بهینه سازی مقاوم,تئوری تصمیم گیری شکاف اطلاعاتی,بازار روز پیشرو,بازار زمان حقیقی,بهینه سازی دوسطحی
نویسندگان: ابولی رضا، رمضانی مریم، فلقی حمید
ناشر: مهندسی برق دانشگاه تبریز - Tabriz Journal of Electrical Engineering
در این مقاله، مدلی ترکیبی از بهینه سازی مقاوم روز پیشرو برای شبکه های توزیع فعال با لحاظ شرایط زمان حقیقی ارائه شده است. حفظ ساختار محدب مسئله با لحاظ محدودیت های شبکه و تلفات توان، از مهم ترین هدف این مقاله در چگونگی مدل سازی مقاوم عدم قطعیت ها است. برای این منظور از ترکیب بهینه سازی مقاوم با تحقق ... ادامه
کلیدواژه: شبکه عصبی، صنعت فولاد ، قیمت بهینه ، نظریه بازی ها
نویسندگان: کاظمیان مینا، افشارکاظمی محمدعلی، فتحی هفشجانی کیامرث، معتدل محمدرضا
ناشر: مدیریت صنعتی - Industrial Management Journal
هدف: مدیریت زنجیره تأمین نوعی مدیریت سازمانی مدرن است که جریان اطلاعات، جریان سرمایه و مشارکت های تجاری را در زنجیره تأمین سازمان دهی و برنامه ریزی می کند و به اطلاعات کامل تجاری و بازار نیاز دارد (کویین و همکاران، 2012)؛ با این حال، هزینه به دست آوردن شرکت های زنجیره تأمین و اطلاعات محصول با روش ها... ادامه
کلیدواژه: پیش بینی فارکس,یادگیری ماشین,یادگیری عمیق,تجارت با فرکانس بالا,شبکه عصبی,حافظه بلند مدت و کوتاه مدت,شبکه عصبی کانولوشن,پرسپترون چند لایه
نویسندگان: صباغی لالیمی امیرحسین، دماوندی حامد
ناشر: مدیریت کاربردی و چابک سازی سازمانی - SRPH JOURNAL OF APPLIED MANAGEMENT AND AGILE ORGANISATION
در این مطالعه، یک مدل ترکیبی جدید مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق برای پیش بینی جهت و میزان حرکت بازار فارکس در کوتاه مدت ارائه شده است. مدل کلی ارائه شده براساس استراتژی جرم گیری است و برای معاملات با فرکانس بالا ارائه شده است. مدل ترکیبی پیشنهادی مبتنی بر ترکیبی از سه مدل مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق ا... ادامه
سال:1399
کلیدواژه: منطقه ویژه پارس، فازی، عصبی تطبیقی، شبکه عصبی مصنوعی، فرایند لجن فعال، اکسیژن مورد نیاز شیمیایی
نویسندگان: واجدی مهسا، شاه حسینی شاهرخ
ناشر: آب و فاضلاب - Water and Wastewater
در این مطالعه، از سامانه استنتاج فازی-عصبی تطبیقی برای مدل سازی فرایند تصفیه فاضلاب لجن فعال پتروشیمی مبین استفاده شد. این مدل برای پیش بینی غلظت اکسیژن مورد نیاز شیمیایی خروجی مورد استفاده قرار گرفت و ضریب همبستگی بین پارامترهای ورودی و کیفیت جریان خروجی محاسبه شد. پارامتر ورودی با بیشترین تاثیر بر... ادامه
سال:1393
کلیدواژه: یادگیری ماشین، سفارش معوق، رای گیری ترکیبی، مدیریت زنجیره تامین، پیش بینی تقاضا
نویسندگان: رضاسلطانی آرمان، جعفرنژاد احمد، خانی امیر محمد
ناشر: تصمیم گیری و تحقیق در عملیات - DECISIONS AND OPERATIONS RESEARCH
هدف: پیش بینی سفارش های معوق یکی از اساسی ترین چالش ها در زنجیره های تامین است که می تواند تاثیر مستقیمی بر هزینه های عملیاتی، سطح موجودی و رضایت مشتری داشته باشد. هدف اصلی این مطالعه، ارایه یک مدل یادگیری ماشین ترکیبی مبتنی بر رای گیری برای پیش بینی سفارش های معوق است که دقت پیش بی... ادامه
بعدی
دسته بندی